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重庆噪声检测的基本认识
- 2019-02-05 -

     重庆噪声检测是一种干扰人们学习、工作和生活的监测活动。包括:城市功能区噪声监测、道路交通噪声监测、区域环境噪声监测和噪声源监测。噪声监测结果分析了噪声污染的现状和趋势,为噪声污染的规划、管理和综合治理提供了基础数据。一般来说,使用加权声级。主要仪器有声级计和频谱分析仪。利用噪声监测结果,分析噪声污染现状和趋势,为噪声污染的规划、管理和综合治理提供基础资料。噪声,又称噪声,属于随机信号,可以用统计方法来描述,也就是说,它的统计是可测量的。所有电子系统都存在噪声,严重影响通信系统接收微弱信号的能力,即通信质量。噪声测量包括两部分:噪声统计特性的测量和作为测试信号的噪声测量。

     重庆噪声检测统计特性的测量属于振幅域的测量,包括数学期望值(平均值)、方差(均方)、功率谱密度、概率密度分布、自相关和互相关函数的测量。通信线路噪声测量是指在规定带宽内噪声均方值(功率)或均方根值(rms)的测量。随机信号电压的测量不同于已知信号电压的测量:1。需要注意电压表的检测特性。均方根电压表是测量噪声电压的理想仪器。电压表的读数与被测电压的均方根值成正比,与被测电压的波形无关。因此,如果用正弦均方根值校准电压表,可以直接方便地读取噪声。电压的有效值。否则,需要校正读数。例如,当用平均电压表测量高斯白噪声时,读数必须乘以校正系数1.13。(2)带宽标准。噪声功率与系统带宽成正比。电压表的带宽应比被测系统的带宽大得多。否则,噪声功率会损失,测量结果也会很低。一般要求电压表的3dB带宽大于噪声带宽的8-10倍。(3)满度峰值因子和测量时间的影响。峰值因数是交流电压(如正弦波)的峰值与有效值之比。例如,当均方根电压表指示满度时,宽带放大器的最大瞬时电压(峰值)是均方根的两倍。如果放大器的动态范围足够大,则不会产生测量误差。因此,对于电压表中使用的放大器,全度峰值因数可以间接反映放大器的动态范围。对于一般能测量正弦波的电压表,要求其满度峰值因数合格。由于噪声电压峰值是随机的,即其峰值因子是随机的,所以只能用统计方法定量描述峰值大于有效值的概率。以高斯白噪声为例,峰值大于4.4的概率为0.001%。因此,如果电压表满度的峰值因数大于4.4,就足以测量高斯白噪声,因为此时,电压表不只考虑概率小于0.001%(被放大器剪断)的峰值。分析表明,测量误差为-0.05%。(4)电话线路噪声测量应增加加权网络,模拟人耳的接收。各频率加权网络的加权系数应符合CCITT的相关建议。最后,考虑到测量时间的影响,噪声电压的测量本质上是一个求平均值的过程,应在无限时间内进行。在有限时间内,噪声的测量只能得到平均值的估计。这个错误本身就是一个随机变量,它会导致指针抖动。在该电路中,可以增加RC电路的时间常数以平滑抖动,因此需要一定的时间来测量。

     重庆噪声检测作为测试信号进行测量,可以实现以噪声作为测试信号对系统进行广谱动态测量。测试信号一般采用高斯白噪声。其概率密度函数为高斯分布(服从正态分布),功率密度谱较平坦(远宽于所研究的频带)。例如,在多路复用系统中,噪声负载测试是为了估计由其他信道的互调失真和失活引起的寄生背景噪声。通过在系统中加入白噪声来模拟所有通道的实际运行,并通过带阻滤波器使被测通道保持空闲状态。然后,利用带通滤波器测量接收端空闲信道的背景噪声,模拟系统的实际工作状态。常见的噪声监测指标有:噪声强度,即声场中的声压;噪声特性,即声压的频率分量。

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